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J-GLOBAL ID：200902157923932370   整理番号：99A0772406

独立話題分析 独立性最大化による特徴的話題の抽出

Independent Topic Analysis. Extraction of Characteristic Topics by maximization of Independence.

著者 (1件)： 篠原靖志 (電力中研 情報研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 99  号： 223(OFS99 10-16)  ページ： 31-38  発行年： 1999年07月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 文書データベースにおける特徴的話題を見つけ出すことは,文書デ...

シソーラス用語： *文書 ,...
準シソーラス用語： 文書検索 ,...

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分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  索引作業  (AC05020L)

引用文献 (13件)：

• HYVARINEN, A. Independent Component Analysis by Minimization of Mutual Information. 1997
• COMON, P. Independent component analysis, a newconcept?. Signal Processing. 1994, 36, 3, 287-314
• AMARI, S. A new learning algorithm for blind separation. Advances in Neural Information Processing Systems. 1996, 8, 752-763
• CARDOSO, J. F. Blind beamforming for non Gaussian signals. IEE Proceedings-F. 1993, 140, 6, 362-370
• SALTON, G. Introduction to modern information retrieval. 1983

タイトルに関連する用語 (3件)： 話題 ,  分析 ,  最大化