文献

J-GLOBAL ID：200902160122234370   整理番号：97A0314642

ニューラルネットワークと情報量基準による渇水期日流量予測の研究

Prediction by neural network and information criterion on daily inflow in a dry season.

著者 (4件)： 長尾正志 (名古屋工大 工) ,  田沢孝和 (名古屋工大 大学院) ,  佐野正嗣 (名古屋工大 大学院) ,  鈴木正人 (岐阜工高専)
資料名： 水工学論文集  (Annual Journal of Hydraulic Engineering, JSCE)
巻： 40  ページ： 359-364  発行年： 1996年02月 
JST資料番号： F0698B  ISSN： 0916-7374  資料種別： 会議録 (C)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

引用文献 (10件)：

• 1) Mu-Lan ZHU・藤田睦博: 流出予測におけるファジィ推論手法とニューラルネットワーク手法の比較, 水工学論文集, 第37巻, pp.75-79, 1993
• 2) 四俵正俊・川元一喜他: ニューラルネットワークを用いた流出計算, 土木学会中部支部研究発表会概要集, pp.167-168, 1993
• 3) 西村聡・小尻利治他: ニューラルネットワークを用いたレーダ雨量の予測に関する研究, 土木学会年次学術講演会概要集, 第II部門, pp.324-325, 1993
• 4) 今井里美・藤間聡: ファジィ・ニューラルネットワークを用いた洪水流量逐次予測・土木学会年次学術講演会概要集, 第II部門, pp222-223, 1993
• 5) 磯部勇・大河内輝夫他: ニューラルネットワークによる水位予測システムの開発, 水文・水資源学会誌, Vol.7, No.2, pp.90-95, 1994

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  情報量基準 ,  渇水期 ,  日流量 ,  予測 ,  研究