文献

J-GLOBAL ID：200902161622851801   整理番号：02A0091381

自己組織化マップを用いた頭部MRIスライス画像のクラス分類と領域分割

Classification and Segmentation Method for MR Brain Images using SOM and MNN.

著者 (4件)： 佐藤和人 (秋田県工技セ) ,  石井雅樹 (秋田県工技セ) ,  門脇さくら (あきた産業振興機構) ,  菅原一隆 (あきた産業振興機構)
資料名： 電気学会情報処理研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： IP-01  号： 11-17  ページ： 27-30  発行年： 2001年11月23日 
JST資料番号： Z0968A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 脳の解剖学的構造は複雑であり,MRIの撮像位置(スライス位置...

シソーラス用語： *自己組織化特徴マップ ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (2件)：

• KOHONEN, T. Self-organizing maps. 1995
• CANNON, Robert L. Segmentation of a Thematic Mapper Image Using the Fuzzy c-Means Clustering Algorithm. IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing. 1986, GE-24, 3

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己組織化マップ ,  頭部MRI ,  スライス画像 ,  クラス ,  分類 ,  領域分割