文献

J-GLOBAL ID：200902162375031037   整理番号：96A0473679

二レベル神経分類法を用いた肺小結節検出における偽陽性の低減

Reduction of False Positives in Lung Nodule Detection Using a Two-Level Neural Classification.

著者 (5件)： LIN J-S (Georgetown Univ. Medical Center, Washington, D.C., USA) ,  LO S-C B (Georgetown Univ. Medical Center, Washington, D.C., USA) ,  HASEGAWA A (Georgetown Univ. Medical Center, Washington, D.C., USA) ,  FREEDMAN M T (Georgetown Univ. Medical Center, Washington, D.C., USA) ,  MUN S K (Georgetown Univ. Medical Center, Washington, D.C., USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 15  号： 2  ページ： 206-217  発行年： 1996年04月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメータ化した二レベルコンボルーション神経回路網(CNN)...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...
準シソーラス用語： 肺小細胞癌 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=96A0473679&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=H0895A") }}

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 神経 ,  分類法 ,  肺小結節 ,  偽陽性