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J-GLOBAL ID：200902163917932148   整理番号：00A0032902

ぜん息呼吸音の分類 検査者対人工ニューラルネットワークの分類能力に関する初期結果

Classification of Asthmatic Breath Sounds: Preliminary Results of the Classifying Capacity of Human Examiners versus Artificial Neural Networks.

著者 (3件)： RIETVELD S (Univ. Amsterdam, Amsterdam, NLD) ,  OUD M (Univ. Amsterdam, Amsterdam, NLD) ,  DOOIJES E H (Univ. Amsterdam, Amsterdam, NLD)
資料名： Computers and Biomedical Research  (Computers and Biomedical Research)
巻： 32  号： 5  ページ： 440-448  発行年： 1999年10月 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 0010-4809  CODEN： CBMRB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ICUに入っている患者などの呼吸状態を連続的に監視するために...

シソーラス用語： *喘息 ,...
準シソーラス用語： 呼吸音

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分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  呼吸器の診断  (GI02000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ぜん息 ,  呼吸音 ,  分類 ,  検査者 ,  人工ニューラルネットワーク ,  能力 ,  初期