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J-GLOBAL ID：200902165756036387   整理番号：93A0352288

階層形ニューラルネットワークと計算力学による三次元き裂の形状同定

Inverse Analyses by Means of Hierarchical Neural Network and Computational Mechanics with Application to 3D Crack Identification.

著者 (3件)： 矢川元基 (東大 工) ,  吉村忍 (東大 人工物工研セ) ,  大石隆寛 (東大 大学院)
資料名： 日本機械学会論文集 A編  (Transactions of the Japan Society of Mechanical Engineers. Series A)
巻： 59  号： 559  ページ： 526-534  発行年： 1993年03月 
JST資料番号： F0227B  ISSN： 0387-5008  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 階層型ニューラルネットワークと計算力学に基づく逆問題解析法に...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 材料試験一般  (HB01000R)

引用文献 (26件)：

• (1) 矢川•一宮,原子炉構造設計(数値解析から耐震設計まで), (1989),189,培風館,
• (2) Crutzen, S.J., ほか4名,Proc. 10th Int. Conf. on SMiRT.A(1989),219.
• (3) 日本非破壊検査協会編,平成元年度調査報告書,非破壊評価の標準化に関する調査研究,(1990).
• (4) 矢川•福田,機械の研究,35-11(1983),1237,35-12(1983), 1324:36-1(1984),27.
• (5) 数理科学,特集,逆問題,No.274(1986).

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層 ,  ニューラルネットワーク ,  計算力学 ,  き裂 ,  同定