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J-GLOBAL ID：200902165913729189   整理番号：93A0978550

分類学習のための連続値属性の多重区間離散化

Multi-Interval Discretization of Continuous-Valued Attributes for Classification Learning.
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著者 (2件)：
FAYYAD U M

FAYYAD U M について

(California Inst. Technology, CA, USA)

California Inst. Technology, CA, USA について

, 
IRANI K B

IRANI K B について

(Univ. Michigan, MI, USA)

Univ. Michigan, MI, USA について


資料名：
Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence  (Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence)

Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence について


巻： 13th  号： Vol 2  ページ： 1022-1027  発行年： 1993年 
JST資料番号： C0047D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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分類学習では通常連続値属性を取り扱うため離散化プロセスが重要...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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学習

学習 について

,...
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分類 (1件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

人工知能 について

タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
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分類学習

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属性

属性 について

, 
多重

多重 について

, 
離散化

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