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J-GLOBAL ID：200902167352919237   整理番号：99A0779860

自乗結合を持つニューラルネットワークによる手書き文字の高精度認識

High Accuracy Recognition for Handwritten Characters using Multi Layered Perceptron with Squared Connections.

著者 (3件)： 和泉勇治 (東北大 大学院) ,  加藤寧 (東北大 大学院) ,  根元義章 (東北大 大学院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 99  号： 182(PRMU99 49-63)  ページ： 37-44  発行年： 1999年07月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニューロン間の伝達信号を自乗する機能を持つ自乗結合を用いたニ...

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,...
準シソーラス用語： 認識率

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分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (15件)：

• KOHONEN, T. Self-organization and Associate Memory. 1989, 199-202
• RUMELHART, D. E. Parallel Distribute Processing. 1986, 1
• RUMELHART, D. E. Parallel Distribute Processing. 1986, 2
• 森吉弘. 大規模ニューラルネットワークの構築に向けて. 信学技報. 1988, PRU88-59, 87-94
• 猿田和樹. 排他的学習ネット (ELNET) を用いた手書き文字認識の細分類手法. 信学論 (D-II). 1996, J79-D-II, 5, 851-859

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューラルネットワーク ,  手書き文字