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J-GLOBAL ID：200902168015890665   整理番号：96A0621761

5軸制御加工におけるボールエンドミルの最適傾斜角決定方法 仕上げ面粗さを基準にした決定方法とニューラルネットワークの応用

Determination of Optimum Tilting Angle of Ball-End Mill in 5-Axis Control Machining. Determination Based on Finished Surface Roughness and Application of Neural Network.

著者 (5件)： ZHAO X (東京農工大 大学院) ,  堤正臣 (東京農工大 大学院) ,  是田親之 (熊本工大) ,  GE D (東京農工大) ,  CHEN L (東京農工大 大学院)
資料名： 精密工学会誌  (Journal of the Japan Society for Precision Engineering)
巻： 62  号： 7  ページ： 1019-1023  発行年： 1996年07月 
JST資料番号： F0268A  ISSN： 0912-0289  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高送り加工時の計算上の表面粗さを最小化する標記方法について述...

シソーラス用語： エンドミル加工 ,...

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分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

引用文献 (6件)：

• 佐田登志夫. 切削仕上げ面の粗さ. 科学研究所報告. 1957, 33-5, 295
• 阿部忠之. 自動車用金型の高品位型彫り加工の実際. 第20回工作機械関連技術者会議. 1990, 7, B1-3-1
• 是田規之. ボールエンドミル加工における表面粗さの生成過程の解析. 精密工学会誌. 1993, 59,9, 1537
• 高津戸光雄. ボールエンドミルによる傾斜最適送りの実際. 日本機械学会論文集. 1990, 56,521.C, 189
• 陳亮. 自律制御システムによるCNC工作機械の送り駆動精度の安定化手法-ニューラルネットワークを使用した手法. 日本機械学会論文集. 1995, 61,591,C, 382

タイトルに関連する用語 (6件)： 5軸制御加工 ,  ボールエンドミル ,  傾斜角 ,  仕上げ面粗さ ,  ニューラルネットワーク ,  応用