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J-GLOBAL ID：200902168466939595   整理番号：00A1026556

ウェーブレット特徴空間でMRFモデルを用いたテクスチャ認識

Texture Classiflcation Based on MRF Modeling in Wavelet Feature Space.

著者 (3件)： NOURI SHIRAZI M (通信総研 関西支所) ,  高尾伸照 (エーエスエー・システムズ) ,  野田秀樹 (九州工大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J83-D-2  号： 10  ページ： 1995-2002  発行年： 2000年10月25日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 過去のテクスチャ解析や認識では,異なるスケール(解像度)にわ...

シソーラス用語： *図形認識 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (11件)：

• TUCERYAN, M. Texture analysis. Handbood of Pattern Recognition and Computer Vision. 1993
• CHELLAPPA, R. Two-dimensional discrete Gaussian Markov random field models for image processing. Pattern Recognit. 1985, 2, 79-112
• GEMAN, S. Stochastic relaxation, Gibbs distributions, and the Bayesian restoration of images. IEEE Trans. Pattern Anal. & Mach. Intell. 1984, PAMI-6, 721-71
• GABOR, D. Theory of communication. IEE Proc. 1946, 93, 429-453
• DAUGMAN, J. Uncertainty relation for resolution in space, spatial ffrequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters. J. Opt. Soc. Am. 1985, 2, 1160-1169

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  特徴空間 ,  MRF ,  モデル ,  テクスチャ認識