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J-GLOBAL ID：200902170362930469   整理番号：98A0065481

自己組織化学習に基づく音素尤度を考慮した単語音声認識

Spoken Word Recognition Considering Phonetic Likelihood Based on Self-Organizing Clustering.

著者 (3件)： 中村高子 (明治大 大学院) ,  石田義久 (明治大 理工) ,  本多高 (明治大 理工)
資料名： シミュレーション・テクノロジー・コンファレンス発表論文集  (日本シミュレーション学会大会シミュレーション・テクノロジー・コンファレンス・計算電気・電子工学シンポジウム発表論文集)
巻： 16th  ページ： 75-78  発行年： 1997年06月 
JST資料番号： X0291A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音声信号を短時間区間で周波数分析して得られた特徴を調和競合に...

シソーラス用語： *音声認識 ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (4件)：

• KOHONEN, T. The Neural Phonetic Typewriter. IEEE Computer. 1988, Mar., 11-22
• MATSUYAMA, Y. Harmonic Competition : A Self-Organizing Multiple Criteria Optimization. IEEE Transaction on Neural Networks. 1996, 7, 3
• SAKOE, H. Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Word Recognition. IEEE Transaction on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 1978, ASSP-26, 1
• NAKAMURA, T. Spoken Word Recognition Using DP Matching Based on SOM Clustering. Proceeding of EANN'96. 1996, 273

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己組織化 ,  学習 ,  音素 ,  尤度 ,  単語 ,  音声認識