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J-GLOBAL ID：200902172790996213   整理番号：00A0505545

クラスタリングによる個人筆記特性に基づく数字認識の改善方式

Improvement of Numeral Recognition Using Personal Handwriting Characteristics Based on Clustering.

著者 (3件)： 堀田悦伸 (富士通研) ,  直井聡 (富士通研) ,  諏訪美佐子 (富士通研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J83-D-2  号： 3  ページ： 871-878  発行年： 2000年03月25日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆記者ごとに癖のある文字を正しく認識することは困難な問題とな...

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (7件)：

• 内藤誠一郎. 個人性に着目した手書き漢字認識. 信学論(D). 1984, J67-D, 4, 480-487
• 東岡徹. 筆記者別のストローク形状を利用した個人向け手書き漢字認識. 信学技報. 1988
• 川谷隆彦. 認識結果を用いた手書き数字字形の数量化とその応用. 信学論(D-II). 1991, J74-D-II, 3, 357-365
• 川谷隆彦. 筆記個人性を用いた手書き数字認識の改善. 信学論(D-II). 1995, J78-D-II, 7, 1047-1057
• 鎌田洋. 圧縮文字特徴と原特徴を併用した高速かつ高精度な文字認識方式. 信学技報. 1997

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタリング ,  個人 ,  筆記特性 ,  数字認識