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J-GLOBAL ID：200902173745538243   整理番号：00A0155418

複雑系への単純系アプローチ 大量のテキストからの知識マイニング

Knowledge Mining from Huge Amounts of Text Data.

著者 (3件)： 那須川哲哉 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  長野徹 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  武田浩一 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 99  号： 86(ICS-118)  ページ： 17-24  発行年： 1999年10月15日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大量のテキストデータから有益な知識を獲得する知識マイニングの...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• HEARST, M. Untangling Text Data Mining. Proceedings of ACL-99. 1999, 3-10
• 那須川. テキストマイニング-膨大な文書データの自動分析における知識発見-. 情報処理. 1999, 358-364
• 諸橋. テキストマイニング : 膨大な文書データからの知識獲得 -意図の認識-. 情報処理学会第57回全国大会講演論文集, 1998. 1998, 3-76
• AGRAWAL, R. Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. Proceedings of the ACM SIGMOD '93. 1993, 207-216
• 長野. テキストマイニングのための情報抽出手法. 人工知能学会全国大会論文集, 1999. 1999, 411-412

タイトルに関連する用語 (2件)： 複雑系 ,  知識