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J-GLOBAL ID：200902176600506296   整理番号：97A0808424

SR-Tree: 高次元点データに対する最近接検索のためのインデックス構造の提案

SR-Tree: An Index Structure for Nearest Neighbor Searching of High-Dimensional Point Data.

著者 (2件)： 片山紀生 (学術情報セ) ,  佐藤真一 (学術情報セ)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-1  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.1 (Japanese Edition))
巻： J80-D-1  号： 8  ページ： 703-717  発行年： 1997年08月 
JST資料番号： S0757B  ISSN： 0915-1915  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像データに対する内容検索の実現法として,特徴ベクトルを類似...

シソーラス用語： 情報検索 ,...
準シソーラス用語： インデクシング【ドキュメンテーション】

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分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (13件)：

• FLICKNER, M. Query by image and video content: The QBIC system. IEEE Computer. 1995, 28, 9, 23-32
• WACTLAR, H. D. Intelligent access to digital video: Informedia project. IEEE Computer. 1996, 29, 5, 46-50
• 金出武雄. Informedia: CMUディジタルビデオライブラリプロジェクト. 情報処理. 1996, 37, 9, 841-847
• BECKMANN, N. The R -tree: An efficient and robust access method for points and rectangles. Proc. ACM SIGMOD, Atlantic City, USA. 1990, 322-331
• WHITE, D. A. Similarity indexing with the SS-tree. Proc. of the 12th Int. Conf. on Data Engineering, New Orleans, USA. 1996, 516-523

タイトルに関連する用語 (5件)： Sr ,  高次元 ,  近接検索 ,  インデックス構造 ,  提案