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J-GLOBAL ID：200902177067487264   整理番号：00A0176334

干渉パターンの再生を伴う増分学習法

Incremental Learning Methods with Retrieving of Interfered Patterns.
著者 (3件)：
YAMAUCHI K

YAMAUCHI K について

(Nagoya Inst. Technol., Nagoya, JPN)

Nagoya Inst. Technol., Nagoya, JPN について

, 
YAMAGUCHI N

YAMAGUCHI N について

(Nagoya Inst. Technol., Nagoya, JPN)

Nagoya Inst. Technol., Nagoya, JPN について

, 
ISHII N

ISHII N について

(Nagoya Inst. Technol., Nagoya, JPN)

Nagoya Inst. Technol., Nagoya, JPN について


資料名：
IEEE Transactions on Neural Networks  (IEEE Transactions on Neural Networks)

IEEE Transactions on Neural Networks について


巻： 10  号： 6  ページ： 1351-1365  発行年： 1999年11月 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 1045-9227  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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一般化動径基底関数(GRBF)の変形である資源配分ネットワー...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*学習アルゴリズム

学習アルゴリズム について

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準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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資源配分ネットワーク

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分類 (1件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

人工知能 について

タイトルに関連する用語 (2件)：
タイトルに関連する用語
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干渉パターン

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増分

増分 について


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