文献

J-GLOBAL ID：200902178070526757   整理番号：96A0277918

ラフ集合理論とその応用

Rough Set Theory and Its Applications.

著者 (4件)： 中村昭 (明治大 理工) ,  津本周作 (東京医歯大 難治疾患研) ,  田中博 (東京医歯大 難治疾患研) ,  小林聡 (電通大)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 11  号： 2  ページ： 209-215  発行年： 1996年03月 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Pawlakにより提唱されたラフ集合理論と,その応用について...

シソーラス用語： 学習 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (25件)：

• EFRON, B. An Introduction to the Bootstrap. 1994
• GRZYMALA-BUSSE, J. W. LERS-A system for Learning From Examples based on Rough Sets. Intelligent Decision Support, Handbook of Application and Advances of the Rough Set Theory. 1992, 3-18
• KOBAYASHI, S. An Extended Rough Set Theory Toward Approximate Learning of Formal Languages. Proc. 3rd Int. Workshop on Rough Sets and Soft Computing. 1994, 482-489
• KOBAYASHI, S. On Approximately Identifying Concept Classes in the Limit. Proc. 6th Workshop on Algorithmic Learning Theory, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 997. 1995, 298-312
• KOBAYASHI, S. Approximately Learning Regular Languages with Respect to Reversible Languages: A Rough Set Based Analysis. Proc. 2nd Annual Joint Conf. on Information Sciences. 1995, 91-94

タイトルに関連する用語 (2件)： ラフ集合理論 ,  応用