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J-GLOBAL ID：200902181375397699   整理番号：98A0099739

動径基底関数分類法に対するGauss核をもつサポートベクトルマシンの比較

Comparing Support Vector Machines with Gaussian Kernels to Radial Basis Function Classifiers.

著者 (7件)： SCHOELKOPF B (Max-Planck-Inst. Biologische Kybernetik, Tuebingen, DEU) ,  SUNG K-K (Max-Planck-Inst. Biologische Kybernetik, Tuebingen, DEU) ,  BURGES C J C (Bell Lab., NJ, USA) ,  GIROSI F (Massachusetts Inst. Technol., MA, USA) ,  NIYOGI P (Bell Lab., NJ, USA) ,  POGGIO T (Massachusetts Inst. Technol., MA, USA) ,  VAPNIK V (AT&T Res., NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 45  号： 11  ページ： 2758-2765  発行年： 1997年11月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクトルマシン(SV)は多項式分類法,ニューラルネッ...

シソーラス用語： *学習機械 ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動径基底関数 ,  分類法 ,  核 ,  サポートベクトルマシン