文献

J-GLOBAL ID：200902182230751865   整理番号：97A0643624

大規模データベースからの知識獲得 データベースからの知識発見の現状と動向

Knowledge Discovery in Very Large Databases. An Overview of Knowledge Discovery in Databases.

著者 (1件)： 河野浩之 (京大 大学院)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 12  号： 4  ページ： 497-504  発行年： 1997年07月 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データベースに蓄積された雑音を含む膨大な生データから価値のあ...

シソーラス用語： データベース ,...

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分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (38件)：

• AGRAWAL, R. An Interval Classifier for Database Mining Applications. Proc. the 18th International Conference on Very Large Data Bases. 1992, 560-573
• AGRAWAL, R. Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proc. of the 20th International Conference on Very Large Data Bases. 1994, 487-489
• BRACHMAN, R. J. Mining Business Databases. Communications of the ACM. 1996, 39, 11, 41-48
• BRACKETT, M. H. The Data Warehouse Challenge. 1996
• CHEN, M. -S. Data Mining: An Overview from a Database Perspective. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. 1996, 8, 6, 866-883

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模データベース ,  知識獲得 ,  データベースからの知識発見 ,  現状 ,  動向