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J-GLOBAL ID：200902182280571949   整理番号：00A0339218

リカレントスパイキングニューラルネットワークの学習法 過渡および振動性のスパイク列の学習

Learning Methods of Recurrent Spiking Neural Networks. Transient and Oscillatory Spike Trains.

著者 (3件)： SELVARATNAM K (Kyoto Inst. Technol., Kyoto, JPN) ,  KUROE Y (Kyoto Inst. Technol., Kyoto, JPN) ,  MORI T (Kyoto Inst. Technol., Kyoto, JPN)
資料名： システム制御情報学会論文誌  (Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
巻： 13  号： 3  ページ： 95-104  発行年： 2000年03月 
JST資料番号： L0070A  ISSN： 1342-5668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統合および発火型のスパイキングニューロンで構築したリカレント...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• GERSTNER, W. Pulsed Neural Nets. 1998
• MASS, W. Networks of spiking neurons:The thied generation of neural network models. Neural Networks. 1997, 10, 9, 1659-1671
• HOPFIELD, J. J. Pattern recognition computation using action potential timing for stimulus representations. Nature. 1995, 376, 33-36
• PERETO, P. An Introduction to the Modeling of Neural Networks. 1992, 29-41
• RUMELHART, D. E. Parallel Distributed Processing. 1986, 1

タイトルに関連する用語 (3件)： 振動性 ,  スパイク列 ,  学習