文献

J-GLOBAL ID：200902183752958520   整理番号：97A0728726

能動学習 ニューラルネットワークの能動学習

Active Learning in Neural Networks.

著者 (1件)： 福水健次 (リコー)
資料名： 情報処理  (IPSJ Magazine)
巻： 38  号： 7  ページ： 569-574  発行年： 1997年07月 
JST資料番号： G0427A  ISSN： 0447-8053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 学習目標となっている真のシステム(学習課題)の学習データを作...

シソーラス用語： 学習 ,...
準シソーラス用語： 能動学習

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• FEDOROV, V. V. Theory of Optimal Experi-ments. 1972
• MacKAY, D. Information-based Objective Functions for Active Data Selection. Neural Computation. 1992, 4, 4, 305-318
• KINDERMANN, J. Query Construction for Neural Networks using the Bootstrap. Proc. Inten. Conf. Artificial Neural Networks 95. 1995, 135-140
• COHN, D. A. Neural Network Exploration Using Optimal Experiment Design. Advances in Neural Information Processing Systems. 1994, 6, 679-686
• FUKUMIZU, K. Active Learning in Multilayer Perceptrons. Advances in Neural Information Processing Systems. 1996, 8, 295-301

タイトルに関連する用語 (2件)： 能動学習 ,  ニューラルネットワーク