文献

J-GLOBAL ID：200902184428411167   整理番号：94A0605049

ロボット制御のための強化学習の拡張

Scaling Up Reinforcement Learning for Robot Control.

著者 (1件)： LIN L-J (Carnegie Mellon Univ., Pennsylvania)
資料名： Machine Learning, 1993  (Machine Learning, 1993)
ページ： 182-189  発行年： 1993年 
JST資料番号： K19940554  ISBN： 1-55860-307-7  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強化学習法を拡張し,複雑なロボット学習問題への適用を可能にし...

シソーラス用語： 汎化 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=94A0605049&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=K19940554") }}

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロボット制御 ,  強化学習 ,  拡張