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J-GLOBAL ID：200902186769996727   整理番号：96A0449021

連続音声認識のための品詞・単語可変長N-gram

Variable-Order Word and POS N-gram for Continuous Speech Recognition.

著者 (3件)： 政滝浩和 (ATR音声翻訳通信研) ,  松永昭一 (ATR音声翻訳通信研) ,  匂坂芳典 (ATR音声翻訳通信研)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集  (Reports of the Meeting. the Acoustical Society of Japan)
巻： 1996  号： Spring Pt 1  ページ： 195-196  発行年： 1996年03月 
JST資料番号： G0381B  ISSN： 1340-3168  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： N-gramの精度・信頼性の向上を目的とした可変長N-gra...

シソーラス用語： 音声認識 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (5件)：

• BAHL, L. R. A Maximum Likehood Approach to Continuous Speech Recognition. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1983, 179-190
• JELINEK, F. Interpolated estimation of Markov Source Parameters from Sparse Data. Proc. Workshop Pattern Recognition in Practice. 1980, 381-37
• BROWN, P. F. Class-Based n-gram models of natural language. Computational Linguistics. 1992, 18, 4, 467-479
• 小坂. 話者混合SSSによる不特定話者音声認識. 日本音響学会講演論文集. 1992, 135-136
• 清水. 単語グラフを用いた連続音声認識法. 日本音響学会講演論文集. 1995, 61-62

タイトルに関連する用語 (5件)： 連続音声認識 ,  品詞 ,  単語 ,  可変長 ,  N-gram