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J-GLOBAL ID：200902188588056890   整理番号：96A0153374

知識の分類を利用した類推による問題解決の効率化

Efficient Problem Solving by Analogical Reasoning Using Knowledge Classification.

著者 (3件)： 岡山将也 (日立) ,  真野芳久 (南山大 経営) ,  村本正生 (南山大 経営)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 11  号： 1  ページ： 86-95  発行年： 1996年01月 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 類推を用いた問題解決において,これまで提案されている類推モデ...

シソーラス用語： 人工知能推論 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• BURSTEIN, M. H. Concept formation by incremental analogical reasoning and debugging. Machine Learning. 1986, Vol.2, 351-369
• CARBONELL, J. G. Learning by Analogy: Formulating and Generalizing Plans from Past Experience. Machine Learning. 1983, Vol.1, 137-161
• CARBONELL, J. G. Derivational analogy: A Theory of Reconstructive problem solving and expertise acquisition. Machine Learning. 1986, Vol.2, 371-392
• GENTNER, D. Structure-mapping: Theoretical framework for analogy. Cognitive Science. 1983, Vol.7, 155-170
• HADZIKADIC, M. Concept Formation by Incremental Conceptual Clustering. Proc. IJCAI-89. 1989, 831-836

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  分類 ,  類推 ,  問題解決 ,  効率化