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J-GLOBAL ID：200902188812284313   整理番号：00A0664612

情報量最大化と生体視覚細胞の受容野

Receptive Fields of Visual Cortical Neurons as Derived by Infomax.

著者 (2件)： 岡島健治 (NEC 基礎研) ,  今岡仁 (NEC 基礎研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A  (IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japan Edition))
巻： J83-A  号： 6  ページ： 620-628  発行年： 2000年06月25日 
JST資料番号： S0621A  ISSN： 0913-5707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「複雑型細胞」と呼ばれる脳の視覚細胞に関して情報論的立場から...

シソーラス用語： *情報量 ,...
準シソーラス用語： 複雑型細胞 ,...

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分類 (3件)： 視覚  (EJ13020B) ,  情報工学基礎理論一般  (JB01000T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (17件)：

• OLSHAUSEN, B. A. Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code from natural images. Nature. 1996, 381, 607-609
• BARLOW, H. B. Unsupervised learning. Neural Computation. 1989, 1, 295-311
• BELL, A. J. Edges are the 'Independent Components' of natural scenes. Advances in Neural Information Processing Systems 9. 1997, 831-844
• LINSKER, R. Self-organization in a perceptual network. Computer. 1988, 21, 3, 105-117
• OKAJIMA, K. The Gabor function extracts the maximum information from input local signals. Neural Networks. 1998, 11, 435-439

タイトルに関連する用語 (5件)： 情報量 ,  最大化 ,  生体 ,  視覚細胞 ,  受容野