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J-GLOBAL ID：200902190481068199   整理番号：94A0862720

ニューラルネットワークによる近赤外スペクトルからの鉱物成分の同定

Identification of mineral components from near-infrared spectra by a neural network.

著者 (5件)： 田辺和俊 (物質工学工技術研) ,  上坂博亨 (富士通) ,  井上常史 (同和鉱業) ,  高橋博之 (同和情報システム) ,  田中壮一郎 (同和工営)
資料名： 分析化学
巻： 43  号： 10  ページ： 765-769  発行年： 1994年10月 
JST資料番号： F0008A  ISSN： 0525-1931  CODEN： BNSKAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近赤外波長領域1300~2400nmにおける240点での反射...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 鉱物・岩石・鉱石の物理分析  (CC03090Y)

引用文献 (2件)：

• ZUPAN, J. Neural Networks for Chemists. 1993
• TANABE, K. Appl. Spectrosc. 1992, 46, 807

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  近赤外スペクトル ,  鉱物 ,  同定