文献

J-GLOBAL ID：200902191991940148   整理番号：96A0513740

パターン認識問題に対する階層型ニューラルネットワークの汎化能力改善学習法

A Learning Algorithm for Improving Generalization Ability of Multi Layered Neural Networks for Pattern Recognition Problems.

著者 (1件)： 渡辺栄治 (福山大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： 79  号： 5  ページ： 917-923  発行年： 1996年05月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 実問題に階層型ニューラルネットワーク(階層型NN)を適用する...

シソーラス用語： 汎化 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (18件)：

• RUMELHART, D. E. "Parallel Distributed Processing,"vol.I. 1986
• SIETSMA, J. Creating artificial neural networks that generalize. Neural Networks. 1991, 4, 1, 66-71
• 喜多一. ニューラルネットワークの汎化能力. システム制御情報学会誌. 1992, 36, 10, 625-633
• 松永豊. 階層型ニューラルネットワークの中間層素子を自動削減する誤差逆伝搬学習アルゴリズム. 信学論(D-II). 1991, J74-D-II, 8, 1118-1121
• WATANABE, E. An adaptive determination algorithm of the hidden units number in multi layered neural networks. Proc. of ETFA '92, Melbourne. 1992, 290-295

タイトルに関連する用語 (4件)： パターン認識 ,  階層型ニューラルネットワーク ,  汎化 ,  能力改善