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J-GLOBAL ID：200902192721766371   整理番号：01A0542761

MAFIA トランザクションデータベースに対する最大頻発アイテム集合アルゴリズム

MAFIA: A Maximal Frequent Itemset Algorithm for Transactional Databases.

著者 (3件)： BURDICK D (Cornell Univ.) ,  CALIMLIM M (Cornell Univ.) ,  GEHRKE J (Cornell Univ.)
資料名： Proceedings of the International Conference on Data Engineering  (Proceedings of the International Conference on Data Engineering)
巻： 17th  ページ： 443-452  発行年： 2001年 
JST資料番号： T0784A  ISSN： 1084-4627  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相関ルールの発見プロセスは,データベースからの頻発アイテム集...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...
準シソーラス用語： アイテム集合 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： データベース ,  集合 ,  アルゴリズム