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J-GLOBAL ID：200902194037828735   整理番号：98A0285283

自然勾配は学習において効率的に働く

Natural Gradient Works Efficiently in Learning.
著者 (1件)：
AMARI S

AMARI S について

(RIKEN Frontier Res. Program, Saitama, JPN)

RIKEN Frontier Res. Program, Saitama, JPN について


資料名：
Neural Computation  (Neural Computation)

Neural Computation について


巻： 10  号： 2  ページ： 251-276  発行年： 1998年02月15日 
JST資料番号： W0257A  ISSN： 0899-7667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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情報幾何学を用いて,パーセプトロンのパラメータ空間,行列空間...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*学習モデル

学習モデル について

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情報幾何学

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分類 (1件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

人工知能 について

タイトルに関連する用語 (1件)：
タイトルに関連する用語
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学習

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