文献

J-GLOBAL ID：200902195287505210   整理番号：02A0202759

インクリメンタルサポートベクターマシンによる価値関数の学習

Learning of state-value function by Incremental Support Vector Machine.

著者 (3件)： 芝山敏満 (奈良先端科学技術大学院大) ,  新妻弘崇 (デンソーアイティーラボラトリ) ,  伊藤実 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 101  号： 534(NC2001 70-81)  ページ： 13-18  発行年： 2001年12月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,サポートベクターマシンを使って二人ゼロ和複数期間...

シソーラス用語： *二人ゲーム ,...
準シソーラス用語： オンライン学習

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=02A0202759&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0532B") }}

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• BURGES, C. J. C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Knowledge Discovery and Data Mining. 1998, 2, 2
• SUTTON, R. S. Reinforcement Learning : An introduction. 1998
• 鈴木光男. ゲーム理論入門. 1981
• 新妻弘崇. サポートベクターマシンによる mini-max 戦略の獲得. 電子情報通信学会技術研究報告. 2000, NC2000-50, 67-74
• CAUWENBERGHS, G. Incremental and Decremental Support Vector Machine Learning. Neural Information Processing Systems (NIPS^*2000). 2001, 13

タイトルに関連する用語 (2件)： 価値関数 ,  学習