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J-GLOBAL ID：200902197549414630   整理番号：97A0115401

セグメント統計量を用いた隠れマルコフモデルによる音声認識

Speech Recognition by Hidden Markov Model Using Segmental Statistics.

著者 (2件)： 中川聖一 (豊橋技科大 工) ,  山本一公 (豊橋技科大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： 79  号： 12  ページ： 2032-2038  発行年： 1996年12月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 基本的な構造の隠れマルコフモデル(Hidden Markov...

シソーラス用語： 音声認識 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (31件)：

• 中川聖一. 連続分布型HMMによる日本語音韻認識. 音響誌. 1990, 46, 6, 486-496
• GUPTA, V. N. Integration of acoustic information in a large viocabulary word recognicer. ICASSP-87, Dallas, U. S. A. 1987, II, 697-700
• 坪香英一. 音声スペクトルの動的特徴を考慮したHMM. 信学技報. 1987, SP87-97
• 坪香英一. ニューラルネット駆動型HMM. 信学技報. 1989, SP87-83
• DENG, L. Speech recognition using hidden Markov models with polynomial regression functions as non stationary states. IEEE Trans. Speech & Audio Process. 1994, 2, 4, 507-5210

タイトルに関連する用語 (4件)： セグメント ,  統計量 ,  隠れマルコフモデル ,  音声認識