文献

J-GLOBAL ID：200902198745526043   整理番号：97A0071756

信号源のブラインド同定とブラインド分離に対するオンライン学習付きロバスト神経回路網

Robust Neural Networks with On-Line Learning for Blind Identification and Blind Separation of Sources.

著者 (2件)： CICHOCKI A (RIKEN Lab. Artificial Brain Systems, Wako, JPN) ,  UNBEHAUEN R (Univ. Erlangen-Nuernberg, Erlangen, DEU)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Fundamental Theory and Applications  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Fundamental Theory and Applications)
巻： 43  号： 11  ページ： 894-906  発行年： 1996年11月 
JST資料番号： C0226B  ISSN： 1057-7122  CODEN： ITCSCH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線形混合信号から独立信号源の信号を同定および分離するために二...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...
準シソーラス用語： 神経回路網モデル

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分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： ブラインド同定 ,  ブラインド ,  オンライン学習 ,  ロバスト ,  神経回路網