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J-GLOBAL ID：200902199069421507   整理番号：94A0279872

高次自己相関関数とニューラルネットワークによる図形の特徴抽出とその文字認識への応用

Feature Extraction of Images by a Neural Network using High-order Autocorrelation Function, and its Application to Character Recognition.

著者 (3件)： 金谷利旭 (近畿大 理工) ,  田中直樹 (神戸商船大 商船) ,  梶谷浩二 (近畿大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 93  号： 490(NC93 68-80)  ページ： 33-40  発行年： 1994年02月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 線図形の局所領域内から,位置ずれと線幅に不変な特徴として8つ...

シソーラス用語： 特徴抽出 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己相関関数 ,  ニューラルネットワーク ,  図形 ,  特徴抽出 ,  文字認識 ,  応用