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J-GLOBAL ID：200902199671256070   整理番号：95A0219164

判別に鋭敏な学習ベクトル量子化手法と遺伝的アルゴリズムを用いた特徴選択

Feature Selection with Distinction Sensitive Learning Vector Quantisation and Genetic Algorithms.

著者 (3件)： FLOTZINGER D (Graz Univ. Technology, Graz, AUT) ,  PREGENZER M (Graz Univ. Technology, Graz, AUT) ,  PFURTSCHELLER G (Graz Univ. Technology, Graz, AUT)
資料名： IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings  (IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings)
巻： 1994  号： Vol 6  ページ： 3448-3451  発行年： 1994年 
JST資料番号： W0064A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多チャネル脳波パターンの認識に,標記の両手法DSLVQとGA...

シソーラス用語： 脳波 ,...
準シソーラス用語： コードブック

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 判別 ,  学習ベクトル量子化 ,  手法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  特徴選択