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J-GLOBAL ID：200902200542220563   整理番号：09A0797614

ディリクレ過程混合モデルに基づく離散データの共クラスタリング

Co-clustering Discrete Data Based on the Dirichlet Process Mixture Model

著者 (3件)： 桑田修平 (NTTデータ 技術開発本部) ,  山田武士 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 Computer Vision and Applications(CD-ROM))
巻： 2008  号： 1  ページ： VOL.1NO.1,60-73  発行年： 2008年11月15日 
JST資料番号： L7379A  ISSN： 1882-7772  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ディリクレ過程混合モデルを用いた共クラスタリング手法を提案する。共クラスタリングとは,ユーザのアイテム購入履歴などのような行列形式で表現可能なデータに対して,行(ユーザ)と列(アイテム)を同時にクラスタリングする問題である。提案法は,ユーザ(もしくはアイテム)クラスごとにアイテム(もしくはユーザ)クラス数次元の多項分布を仮定し,互いに同じクラスを選択しあったときに購入行動が生じると仮定したモデルに基づいて共クラスタリングする。提案法は,ユーザ(アイテム)クラス数を事前に設定することなく共クラスタリングができ,特に,購買履歴のような欠損値を含むデータに対してより良いクラスタリング精度を示す。実データを用いた実験により,ディリクレ過程混合モデルに基づく従来手法(無限関係モデル)と比べて,より精度の高い共クラスタリング結果が得られることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  クラスタ分析 ,  確率過程 ,  利用者 ,  *購買行動 ,  経歴 ,  精度 ,  評価試験 ,  確率モデル ,  システム評価
準シソーラス用語： Dirichlet過程 ,  Dirichlet過程混合モデル ,  *共クラスタリング ,  多項分布 ,  履歴

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (21件)：

• Blei, D. M. and Jordan, M. I.: Variational Inference for Dirichlet Process Mixtures, Bayesian Analysis, Vol.1, No.1, pp. 121-144(2006).
• Chen, G., Wang, F. and Zhang, C.: Collaborative Filtering Using Orthogonal Nonnegative Matrix Tri-factorization, Proc.7th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Workshop on High Performance Data Mining, Omaha NE, US (2007).
• Deerwester, S., Dumais, S., Furnas, G. W., Landauer, T. K. and Harshman, R.: Indexing by Latent Semantic Analysis, Journal of the Society for Information Science, Vol.41, No.6, pp. 391-407(1990).
• Deodhar, M. and Ghosh, J.: A Framework for Simultaneous Co-clustering and Learning from Complex Data, Proc.13th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (KDD), San Jose, California, US, pp. 250-259(2007).
• Dhillon, I. S.: Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning, Proc.7th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (KDD), San Francisco CA, US, pp. 269-274(2001).

タイトルに関連する用語 (3件)： ディリクレ過程 ,  混合モデル ,  クラスタリング