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J-GLOBAL ID：200902200696653594   整理番号：09A1171539

自動Bayes調整による一現場較正電子ノーズを用いるCO,NO₂,およびNO_x都市汚染監視

CO, NO₂ and NO_x urban pollution monitoring with on-field calibrated electronic nose by automatic bayesian regularization

著者 (4件)： DE VITO Saverio (ENEA, Centro Ricerche Portici, 80055 Portici (NA), ITA) ,  PIGA Marco (Pirelli Labs, Viale Sarca 222, 20126 Milano, ITA) ,  MARTINOTTO Luca (Pirelli Labs, Viale Sarca 222, 20126 Milano, ITA) ,  DI FRANCIA Girolamo (ENEA, Centro Ricerche Portici, 80055 Portici (NA), ITA)
資料名： Sensors and Actuators. B. Chemical  (Sensors and Actuators. B. Chemical)
巻： 143  号： 1  ページ： 182-191  発行年： 2009年12月04日 
JST資料番号： T0967A  ISSN： 0925-4005  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低価格ガスマルチセンサ素子は希薄な大気汚染監視網を濃密化する効果的解決法となりうる。前報でこのような素子のベンゼン汚染定量の短期野外記録データを用いた較正法を提出し評価した。今回は同じ設定でCO,NO₂および全NO_x汚染濃度評価で得た結果を示し検討した。伝統的大気汚染監視ステーションを参照データを出すため用いた。2週間の野外データ記録と神経回帰システムとを用いて多変量較正を達成する方法を示した。またこれらの汚染物に対し長期記録を用いても顕著な性能の押上は検出されなかった。適切な特徴選択の最適性能達成に及ぼす影響を得られた較正の長期性能の結果と比較して検討した。多変量相関準拠覚醒の利点と結果を1年間長期測定に際して評価した。Copyright 2009 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ガスセンサ ,  *センサアレイ ,  *大気汚染 ,  屋外試験 ,  都市域 ,  *一酸化炭素 ,  *二酸化窒素 ,  *酸化窒素 ,  *キャリブレーション ,  ニューラルネットワーク ,  回帰分析 ,  多変量解析 ,  特徴選択 ,  炭化水素 ,  オゾン ,  *Bayes推定 ,  芳香族炭化水素 ,  *環境汚染モニタリング ,  *監視
準シソーラス用語： *汚染監視

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

物質索引 (1件)： ベンゼン

タイトルに関連する用語 (8件)： 現場 ,  較正 ,  電子ノーズ ,  CO ,  NO2 ,  NOx ,  都市 ,  汚染監視