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J-GLOBAL ID:200902200815542364   整理番号:09A0695635

そしゃく音の認識による咬合加重の予測

Bite Weight Prediction From Acoustic Recognition of Chewing
著者 (4件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 1663-1672  発行年: 2009年06月 
JST資料番号: C0236A  ISSN: 0018-9294  CODEN: IEBEAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自動食事モニタ(ADM)は体重コントロールを目的として各人の食事をモニタする装置だが,広く食事指導のための食事習慣をモニタし,自動報告するシステムとしての利用が期待されている。本報ではADMのうち特に食事における咬合圧の自動計測システムの開発を提示した。これはイヤーパッドに組み込んだ音センサからの連続データに含まれるそしゃく音波形からパターン認識でそしゃく回数,食物のタイプを識別することができるシステムで,さらにそしゃく時の圧力も推定する。8人の健常被験者による3種の食物の異なったそしゃく加重の計測データにより本法の性能を評価し,固形食物の咬合圧計測で本手法が有効であることを示した。
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分類 (2件):
分類
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歯と口腔の診断  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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