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J-GLOBAL ID：200902201289360732   整理番号：07A0738438

指数自己回帰モデルによる音声解析から誘導した音声活動検出の特性

A FEATURE FOR VOICE ACTIVITY DETECTION DERIVED FROM SPEECH ANALYSIS WITH THE EXPONENTIAL AUTOREGRESSIVE MODEL

著者 (2件)： ISHIZUKA Kentaro (NTT Corp.) ,  KATO Hiroko (NTT Corp.)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2006 Vol.2  ページ： 789-792  発行年： 2006年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境雑音存在下での音声活動検出(VAD)は,音声信号処理手法...

シソーラス用語： *音声処理 ,...
準シソーラス用語： *環境雑音 ,...

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分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 指数 ,  自己回帰モデル ,  音声解析 ,  誘導 ,  音声 ,  活動