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J-GLOBAL ID:200902201338475389   整理番号:05A0357331

トレンド,周期変動およびARの特徴を抽出する状態空間モデルによるSINETトラヒック系列の成分分解

Decomposition of Network Traffic Series of SINET by State Space Model to Extract Features of Trend, Periodic, and AR Component
著者 (4件):
資料名:
巻: 20th  ページ: 545-548  発行年: 2004年 
JST資料番号: L0486B  ISSN: 1882-0212  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電話・データ通信・交換一般  ,  パターン認識  ,  システム・制御理論一般 

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