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J-GLOBAL ID：200902202156652745   整理番号：09A1237272

顔検証システムの山登り攻撃への脆弱性について

On the vulnerability of face verification systems to hill-climbing attacks

著者 (5件)： GALBALLY Javier (Biometric Recognition Group - ATVS, EPS, Universidad Autonoma de Madrid, C/ Francisco Tomas y Valiente, 11-28049 ...) ,  MCCOOL Chris (IDIAP Res. Inst., Rue Marconi 19-1920 Martigny, CHE) ,  FIERREZ Julian (Biometric Recognition Group - ATVS, EPS, Universidad Autonoma de Madrid, C/ Francisco Tomas y Valiente, 11-28049 ...) ,  MARCEL Sebastien (IDIAP Res. Inst., Rue Marconi 19-1920 Martigny, CHE) ,  ORTEGA-GARCIA Javier (Biometric Recognition Group - ATVS, EPS, Universidad Autonoma de Madrid, C/ Francisco Tomas y Valiente, 11-28049 ...)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 43  号： 3  ページ： 1027-1038  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bayes適応に基づく山登り攻撃アルゴリズムを用いて,二つの顔認識システムの間接攻撃への脆弱性を試験した。この攻撃技術は整合器により提供された評点を用いて,各ユーザのセットから計算された全体分布を,攻撃されるクライアントの局所特徴に適応させる。提案した攻撃を,XM2VTSデータベースを用いて,固有顔ベースおよび部品ベース顔検証システム上で評価した。実験の結果,山登りアルゴリズムは非常に効率的で,(双方の顔認識システムに対して)攻撃されたアカウントの85%以上をバイパスできることを実証した。解析したシステムのセキュリティ欠陥を指摘し,それらを避けるために対策も提案した。Copyright 2009 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *物体認識 ,  バイオメトリクス ,  *情報セキュリティ ,  性質 ,  傾斜法 ,  アクセス制御 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： *顔認識 ,  セキュリティ攻撃 ,  *脆弱性 ,  山登り法

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔 ,  検証 ,  山登り ,  攻撃 ,  脆弱性