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J-GLOBAL ID：200902202313754425   整理番号：07A0755964

健康なヒト血清1H NMRスペクトルの代謝分析に対する Orthogonal Signal Correctionのフィルタリング効果の評価

Evaluation of Filtering Effects of Orthogonal Signal Correction on Metabonomic Analysis of Healthy Human Serum 1H NMR Spectra

著者 (6件)： MAO HaiLei (Changhai Hospital, Secondary Military Medical Univ., Shanghai) ,  XU Min (Shanghai Inst. of Materia Medica, Chinese Acad. of Sciences, Shanghai) ,  WANG Bin (Affiliated Hospital, Nantong Univ., Nantong) ,  WANG HuiMin (Affiliated Hospital, Nantong Univ., Nantong) ,  DENG XiaoMing (Changhai Hospital, Secondary Military Medical Univ., Shanghai) ,  LIN DongHai (Shanghai Inst. of Materia Medica, Chinese Acad. of Sciences, Shanghai)
資料名： Huaxue Xuebao  (Huaxue Xuebao)
巻： 65  号： 2  ページ： 152-158  発行年： 2007年 
JST資料番号： H0391B  ISSN： 0567-7351  CODEN： HHHPA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 健康なヒト血清に記録される1H NMRスペクトルの代謝分析を実行するために,Orthogonal Signal Correction(OSC)の前後に3つの異なるパターン認識方法を採用し,1H NMRベースの代謝を臨床研究に適用する可能性を探した。8時間の絶食後,78人の健康なヒトの血清を採取し,1D 1H NMRスペクトル,3つのパターン認識分析,PCA(主成分分析),PLS-DA(部分最小二乗判別分析),およびSIMCA(クラス類推のソフト独立モデル)を実行した。食物,生活形式,生理的なサイクルに関して特定のサンプリング制限がないのにもかかわらず,OSCの後のPLS-DA法は女性の血と男性の血清のNMR代謝プロフィールをPCAとSIMCAの両者よりも完全に区別することができる。その上,OSCの後のPLS-DAによる性分類に関連している主要なNMR積分領域は文献値にあるOSCフィルタなし場合のPLS-DAによるそれらと同じであった。OSCの前と異なるOSC潜在変数(LVs)を取り除いた後のPLS-DAモデルの変化を表示する図では,最初のLVsと二番目のLVs除去OSCの固有値は他のものよりもはるかに優れていた。OSCで2つのLVsを除去した後のXブロックでの残余二乗和(RSS)は20.82%であったが,これはYに関係ない79.18%の情報はPLS-DAモデルから除去された。一方,OSCによって最初のLVを除去する前のLV数は2で,OSCのないモデルのLV数は3であった。R2XとR2YはPLS-DAの現在LVによって説明される全体のXsとYsの二乗和の部分であり,それぞれXとY変数の変化を表わし,一方Q2は交差している有効R2である。Q2(cum)は,PLS-DAモデルの現在のLVによって予想することができるXsとYsの総変化の累積交差有効パーセントを反映する。筆者らの研究では,最初の2LVsはOSCろ過後最小になり,最小系統分散は現行PLS-DAモデル中にあることを示唆した。その一方R2YとQ2(cum)の両者はいつも80%以上で,PLS-DAモデルの質がよいことを示す。OSCは食事と環境要因の影響を除去することができ,臨床研究に役立ち重要である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *血清 ,  ヒト ,  *解析 ,  パターン認識 ,  *フィルタリング ,  主成分分析 ,  陽子磁気共鳴 ,  最小二乗法 ,  代謝 ,  信号特性 ,  *ケモメトリックス
準シソーラス用語： *メタボノミクス

分類 (1件)： 代謝一般  (EB03050F)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒト血清 ,  NMRスペクトル ,  代謝 ,  分析 ,  フィルタリング ,  評価