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J-GLOBAL ID：200902202919954624   整理番号：08A0979492

分散型局所線形埋込みに基づくハンドジェスチャ認識およびトラッキング

Hand gesture recognition and tracking based on distributed locally linear embedding

著者 (3件)： GE S.s. (Social Robotics Lab, Interactive Digital Media Inst. & Dep. of Electrical and Computer Engineering, National Univ. ...) ,  YANG Y. (Social Robotics Lab, Interactive Digital Media Inst. & Dep. of Electrical and Computer Engineering, National Univ. ...) ,  LEE T.h. (Social Robotics Lab, Interactive Digital Media Inst. & Dep. of Electrical and Computer Engineering, National Univ. ...)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 26  号： 12  ページ： 1607-1620  発行年： 2008年12月01日 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい非線形次元縮小手法に基づいて人間のジェスチャ認識およびトラッキングを行うためのコンピュータビジョンシステムを提案した。姿勢の外見の変動のために,単一カメラからの人間のハンドジェスチャの認識およびトラッキングを行うことは困難な問題として残されている。ここでは,教師なし学習アルゴリズムとして分散型局所線形埋込み(DLLE)を提案し,近傍関係情報といったようなデータの陰的構造の発見を試みた。低次元空間の中で入力画像埋込みを表現した後,静的ジェスチャ分類のために確率的ニューラルネットワーク(PNN)を採用し,データベースを設定した。動的ジェスチャトラッキングのために,画像列間の類似性を利用した。対応する動きデータベースの中の画像の相対位置に従ってハンドジェスチャ動きのトラッキングおよび動的再構成が可能になった。提案手法は,入力列フレームおよび悪い画質に対してロバストである。実験を行いその結果,提案アプローチは,異なる手の姿勢の分離と動的ジェスチャのトラッキングがうまく行えることを示した。Copyright 2008 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *画像認識 ,  手【生体】 ,  追跡 ,  コンピュータビジョン ,  *教師なし学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  類似性 ,  画像データベース ,  画像再構成 ,  画質 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *ジェスチャー認識 ,  *トラッキング ,  *確率的ニューラルネットワーク

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形 ,  埋込み ,  ハンドジェスチャ認識 ,  トラッキング