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J-GLOBAL ID：200902203572668550   整理番号：09A0463793

カオス最適化とBP(逆伝搬)ニューラルネットワークに基づく岩石破壊予測の組合せ最適化モデル

Combined optimization model of rock-burst prediction based on chaos optimization and BP neural networks

著者 (3件)： YIN Guangzhi (Coll. of Resources and Environmental Sciences, Chongqing Univ., Chongqing) ,  TAN Qinwen (Coll. of Resources and Environmental Sciences, Chongqing Univ., Chongqing) ,  WEI Zuoan (Coll. of Resources and Environmental Sciences, Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Meitan Xuebao  (Meitan Xuebao)
巻： 33  号： 8  ページ： 871-875  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2372A  ISSN： 0253-9993  CODEN： MTHPDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BPニューラルネットワークとカオス最適化アルゴリズムの相補性に基づき,新たなハイブリッド最適化モデルを提案した。本モデルは,カオス最適化アルゴリズムをBPアルゴリズムと統合し,BPアルゴリズムの局所探索能力を持つのに加え,カオス最適化の大域的探索特性利用により大域的最適結果へ強く収束させられる。第一に,モデルは局所最適化,遅い収束,不安定性などのBPアルゴリズム欠陥を克服できる。第二に,またモデルは,時に大域的最適結果が得られない基礎的カオス最適化の欠陥を取除ける。最後に,この新モデルを利用し,Yanshutai炭鉱の岩石破壊を予測した。結果では,モデルが岩石破壊を予測する効果的で実行可能な方法であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： カオス ,  最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  *岩石破壊 ,  アルゴリズム ,  モデル

分類 (1件)： 鉱山・鉱業一般  (UA01010M)

タイトルに関連する用語 (9件)： カオス ,  最適化 ,  BP ,  伝搬 ,  ニューラルネットワーク ,  岩石破壊 ,  予測 ,  組合せ最適化 ,  モデル