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J-GLOBAL ID：200902203847424354   整理番号：09A0753544

密なエッジサンプリングに基づく局所不変特徴量による対応付け

Matching with Local Invariant Features Based on Dense Edge Sampling

著者 (1件)： 市村直幸 (産業技術総合研 脳神経情報研究部門)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 88(PRMU2009 40-59)  ページ： 71-76  発行年： 2009年06月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像の対応付けのために局所不変特徴量を抽出する際,画像内に記述子を計算する局所領域を設定する。この局所領域は,LoG(Laplacian of Gaussian)フィルタ等を用いた特徴点抽出による方法で設定できる。本論文では,特徴点抽出による方法において,特徴点抽出フィルタの処理範囲と局所領域の差異に起因し,対応付けに有効な輝度変化を有する部分に局所領域が設定されないことを指摘する。そして,輝度変化をより活用するために,密なエッジサンプリングによる局所領域の設定方法を提案する。密なエッジサンプリングにより,対応付けに有効な情報を有する局所領域数が大きく増加することを,記述子のエントロピーを用いて定量的に明らかにする。GPUによる実装を通じた実験により,隠れのあるシーンやテクスチャが乏しいシーンにおいて,頑健な対応付けが可能になることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *エッジ検出 ,  *情報 ,  統制索引語 ,  *セグメンテーション ,  エントロピー ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  標本抽出 ,  空間 ,  輝度
準シソーラス用語： GPU ,  サンプリング【統計】 ,  スケール空間 ,  テクスチャ ,  記述子 ,  *特徴量 ,  *領域抽出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (20件)：

• SCHMID, C. Local greyvalue invariants for image retrieval. IEEE Trans. PAMI. 1997, 19, 5, 530-535
• LOWE, D. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. Int. J. Comp. Vis. 2004, 60, 2, 91-110
• MIKOLAJCZYK, K. A comparison of affine region detectors. Int. J. Comp. Vis. 2005, 65, 1/2, 43-72
• MIKOLAJCZYK, K. A performance evaluation of local descriptors. IEEE Trans. PAMI. 2005, 27, 10, 1615-1630
• LINDEBERG, T. Feature detection with automatic scale selection. Int. J. Comp. Vis. 1998, 30, 2, 79-116

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  サンプリング ,  不変 ,  特徴量 ,  対応付け