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J-GLOBAL ID：200902204596344190   整理番号：08A0282041

購買順序を効率的に用いた協調フィルタリング

Collaborative Filtering Efficiently Using Purchase Orders

著者 (3件)： 岩田具治 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  山田武士 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 49  号： SIG4(TOM20)  ページ： 125-134  発行年： 2008年03月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高速にパラメータ推定可能な購買順序を考慮した協調フィルタリング手法を提案する。これまでに購買履歴を入力とし次の購入商品を予測する協調フィルタリング問題において,購買順序を考慮したマルコフモデルや最大エントロピーモデルが適用されている。マルコフモデルはパラメータの推定,更新を高速にできるが,予測精度が低いという問題点がある。一方,最大エントロピーモデルはパラメータ推定,更新に多くの計算量を必要とするが,予測精度は高い。提案法は,複数のマルコフモデルを最大エントロピー原理を用いて統合することにより,高速性と高予測精度を同時に実現する。音楽,動画,漫画配信サービスの実ログデータを用い,提案法の有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *フィルタリング ,  *パラメータ推定 ,  *購買行動 ,  確率モデル ,  エントロピー ,  高速化 ,  精度 ,  *情報流通 ,  システム評価
準シソーラス用語： Markovモデル ,  ログ ,  *協調フィルタリング ,  最大エントロピー ,  *情報配信 ,  予測精度

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (19件)：

• Chen, S. F. and Rosenfeld, R.: A Gaussian prior for smoothing maximum entropy models, Technical report, CMUCS-99-108(1999).
• Ding, Y. and Li, X.: Time weight collaborative filtering, CIKM ’05: Proc.14th ACM international conference on Information and knowledge management, New York, NY, USA, pp. 485-492, ACM Press (2005).
• Fujino, A., Ueda, N. and Saito, K.: A hybrid generative/discriminative approach to text classification with additional information, Information Processing and Management, Vol.43, pp. 379-392(2007).
• Hofmann, T.: Probabilistic Latent Semantic Analysis, Proc.15th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI-99, San Francisco, CA, pp. 289-296, Morgan Kaufmann Publishers (1999).
• Hofmann, T.: Probabilistic Latent Semantic Indexing, Proc. Annual International SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR-99, pp. 50-57(1999).

タイトルに関連する用語 (3件)： 購買 ,  順序 ,  協調フィルタリング