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J-GLOBAL ID：200902210704601189   整理番号：03A0473038

RademacherおよびGaussian計算量 リスク限界と構造的結果

Rademacher and Gaussian Complexities: Risk Bounds and Structural Results
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著者 (2件)：
BARTLETT P L

BARTLETT P L について

(Australian National Univ., Canberra, AUS)

Australian National Univ., Canberra, AUS について

, 
MENDELSON S

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(Australian National Univ., Canberra, AUS)

Australian National Univ., Canberra, AUS について


資料名：
Journal of Machine Learning Research  (Journal of Machine Learning Research)

Journal of Machine Learning Research について


巻： 3  号： 3  ページ： 463-482  発行年： 2003年04月01日 
JST資料番号： W1335A  ISSN： 1532-4435  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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学習問題においては,優れた誤差限界を得ることが重要であり,適...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*機械学習

機械学習 について

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準シソーラス用語：
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*計算の複雑さ

計算の複雑さ について

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分類 (2件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

人工知能 について

,  計算理論 
(JB02000A)

計算理論 について

タイトルに関連する用語 (3件)：
タイトルに関連する用語
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計算量

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リスク

リスク について

, 
限界

限界 について


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