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J-GLOBAL ID：200902210772201938   整理番号：08A0812194

線特徴による自然物画像と人工物画像の分類

Natural Object/Artifact Image Classification Based on Line Features

著者 (2件)： TAJIMA Johji (Nagoya City Univ., Nagoya-shi, JPN) ,  KONO Hironori (Sony EMCS Corp., Ichinomiya-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E91-D  号： 8  ページ： 2207-2211  発行年： 2008年08月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然物と人工物への画像分類のための3つの特徴を調査する。それらは「線長比」,「線方向分布」,および[エッジ範囲」である。これらの3つのうちで特徴「線方向分布」は,ディジタルカメラ画像に適用した実験結果によると,従来の特徴の性能を凌駕する優れた分類精度(90%以上)を示した。この特徴の開発の動機は,画質改善におけるエッジシャープニングの程度は画像内容に基づいて制御されなければならないという事実であるので,この分類アルゴリズムは画質改善アプリケーションにとくに適している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *分類 ,  画像 ,  *天然材料 ,  *物 ,  画質 ,  画像強調 ,  線 ,  特性
準シソーラス用語： *画像分類 ,  *自然物 ,  *人工物 ,  エッジ強調

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (6件)：

• FUKUDA, S. Artifact/natural object classification based on fractals. Image Lab. 1994, 5, 4, 44-47
• FUKUDA, S. Artifact/natural object image separation from the view-point of color fractals. Image Lab. 1998, 9, 2, 46-47
• CARON, Y. Artificial object detection in natural environments. Proc. First Annual Meeting on Health, Science and Technology, Tours, France, May 2002. 2002, 1-10
• KIM, M. Natural/man-made object classification based on Gabor characteristics. Proc. CIVR, 2005. 2005, 550-559
• DUDA, R. O. Pattern Classification and Scene Analysis. 1973

タイトルに関連する用語 (3件)： 自然物 ,  人工物 ,  分類