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J-GLOBAL ID:200902211686265792   整理番号:08A0888059

話題構造抽出に基づく会議音声インデクシングシステム

著者 (6件):
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巻: J91-D  号:ページ: 2256-2267  発行年: 2008年09月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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会議音声から話題の階層構造を抽出することにより議事録を生成するシステムを提案する。本システムでの議事録とは,大項目の下に小項目が列挙されているような階層的な話題構成をとるもので,各項目は簡潔な要約文になっているものである。話題構造の抽出は,会議音声の認識結果を単語ベクトルの系列ととらえ,この系列を話題単位に分割し,得られた話題単位の集合を階層的にクラスタリングすることによって行う。話題構造抽出処理の評価実験により,提案システムの手法は音声認識結果に対し頑健であり,また認識信頼度の低い単語を除去することにより更に精度が向上することを確認した。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
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自然語処理  ,  パターン認識 
引用文献 (19件):
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