文献

J-GLOBAL ID：200902211953771112   整理番号：06A0588274

感度情報を用いたハイブリッドスワーム形最適化手法

Hybrid Swarm Optimization Techinques Incorporating Design Sensitivities

著者 (3件)： 泉井一浩 (京大 大学院工学研究科) ,  西脇眞二 (京大 大学院工学研究科) ,  吉村允孝 (京大 大学院工学研究科)
資料名： 日本機械学会論文集 C編  (Transactions of the Japan Society of Mechanical Engineers. Series C)
巻： 72  号： 719  ページ： 2264-2271  発行年： 2006年07月25日 
JST資料番号： F0045B  ISSN： 0387-5024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Particle Swarm Algorithm(PSO)に...

シソーラス用語： トラス ,...
準シソーラス用語： PSO

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分類 (3件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数値計算  (JE02000J) ,  数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (9件)：

• GOLDBERG, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. 1989
• KIRKPATRICK, S. Optimization by simulated annealing. Science. 1983, 220, 4598, 671-680
• KENNEDY, J. Swarm Intelligence. 2001
• FOURIE, P. C. The particle swarm optimization algorithm in size and shape optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2002, 23, 1, 259-267
• RAY, T. Swarm algorithm for single-and multiobjective airfoil design optimization. AIAA Journal. 2004, 42, 2, 366-373

タイトルに関連する用語 (3件)： 感度 ,  スワーム ,  最適化手法