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J-GLOBAL ID：200902212422339433   整理番号：09A0110967

RFIDによる接触情報からのDBNを用いた行動識別

Activity Recognition from Interactions with Objects using Dynamic Bayesian Network

著者 (6件)： 猪股知仁 (ATR 知識科研) ,  猪股知仁 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  納谷太 (ATR 知識科研) ,  桑原教彰 (京都工繊大 大学院) ,  服部文夫 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  小暮潔 (ATR 知識科研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 108  号： 363(PRMU2008 147-188)  ページ： 93-98  発行年： 2008年12月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,看護師が業務で扱う器材,薬剤にRFIDタグを付与し,それらを看護師の両腕に装着したRFIDリーダで読み取り分析することで,看護師が実施している行動を識別する研究を進めている。これは,医療事故を引き起こす原因となるミスであるヒヤリ・ハットを,未然に防ぐことを目的としたものである。今回はヒヤリ・ハットに最も関連性の高い業務の1つである点滴業務を識別対象とした。点滴業務から抽出された12の行動ステップを識別対象とし,RFIDにより獲得した器材,薬剤の接触情報から,ダイナミックベイジアンネットワーク(DBN)を用いて行動識別を行った結果,12ステップの点滴手順を96%の精度で識別できる結果が得られた。(著者抄録)

シソーラス用語： *標識 ,  事故 ,  ネットワーク ,  *解析 ,  点滴 ,  ディシジョンツリー ,  隠れMarkovモデル ,  比率
準シソーラス用語： Bayesianネットワーク ,  HMM ,  *RFIDタグ ,  ヒヤリ・ハット ,  医療事故 ,  決定木 ,  *行動解析 ,  識別率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： RFID ,  DBN ,  行動 ,  識別