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J-GLOBAL ID：200902212980191965   整理番号：07A1049562

正常・異常時の差分抽出による異常トラフィック特定手法

Identifying the Anomalous Traffic Using Delta Traffic

著者 (2件)： 近藤毅 (NTT 情報流通プラットフォーム研) ,  石橋圭介 (NTT 情報流通プラットフォーム研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 107  号： 222(IN2007 43-76)  ページ： 111-116  発行年： 2007年09月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,異常トラフィック特定において(1)異常トラフィック...

シソーラス用語： *インターネット ,...
準シソーラス用語： 計算の複雑さ ,...

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分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (6件)：

• LAKHINA, A. Mining Anomalies Using Traffic Feature Distributions. SIGCOMM'05, Aug. 2005
• NFDUMP. http://nfdump.sourceforge.net/
• ESTAN, C. Automatically Inferring Patterns of Resource Consumption in Network Traffic. SIGCOMM'03, Aug. 2003
• WANG, J. Efficient Mining of the Multidimensional Traffic Cluster Hierarchy for Digesting, Visualization, and Anomaly Identification
• PACK, G. On Filtering of DDoS Attacks Based on Source Address Prefixes. SecureComm'06, Aug. 2006

タイトルに関連する用語 (3件)： 差分抽出 ,  異常トラフィック ,  手法